Enquêtes pré/post
Une étude pré/post mesure les mêmes personnes avant et après un événement, tel qu'un programme de formation ou une intervention, afin de démontrer si cela a fait une différence. Pulseform relie les deux enquêtes, fait correspondre les deux réponses de chaque personne et exécute le test statistique approprié.
Comment cela fonctionne
| Vague | Libellé dans la liste | Quand |
|---|---|---|
| Pré / Ligne de base | L'enquête originale | Avant le programme |
| Post / Fin de projet | Une copie liée de celle-ci | Après le programme |
L'enquête post est une copie exacte de l'enquête pré, et chaque question reste liée à son originale. Ainsi, la comparaison reste correcte même si vous réorganisez ou reformulez les questions ultérieurement.
1. Créer et collecter l'enquête pré
Créez l'enquête comme d'habitude et collectez les réponses de la ligne de base. Voir Créer une enquête.
2. Créer l'enquête post
- Ouvrez Enquêtes, puis ouvrez le menu Options de l'enquête pré.
- Cliquez sur Créer une vague de suivi (Post).
L'option Créer une vague de suivi (Post) se trouve vers le bas du menu Options de l'enquête.
Une copie est créée, intitulée "… — Post / Fin de projet". La liste affiche désormais Pré / Ligne de base sur l'originale et Post / Fin de projet sur la copie.
3. Faire correspondre les mêmes personnes avec un code répondant
Pour comparer chaque personne avec elle-même, ses deux réponses doivent comporter le même code répondant, par exemple un numéro d'étudiant ou un code que vous attribuez à chaque participant.
- Sur le lien public d'une enquête pré/post, les répondants voient Code répondant (Optionnel). Cela leur indique que leur nom n'est jamais enregistré.
- Dans l'application Collect, les collecteurs remplissent le Code répondant (Optionnel).
- Dans les fichiers importés, remplissez la colonne du code répondant.
Astuce : Donnez à chaque participant son code avant l'enquête pré et demandez-lui de le conserver. Sans codes correspondants, Pulseform peut toujours comparer les deux groupes, mais avec un test moins puissant.
4. Lire les résultats
Ouvrez les résultats de l'enquête post.
Test d'hypothèse pré/post (enquêtes académiques), sous l'onglet Académique & Fiabilité :
16 participants appariés par code : t(15) = 2,40, p = 0,030, d = 0,60, une amélioration statistiquement significative.
- Avec des codes appariés, un test t pour échantillons appariés compare chaque personne avec elle-même.
- Sans eux, un test t pour échantillons indépendants compare les deux vagues comme des groupes distincts, et l'indique.
- Vous obtenez la moyenne avant, la moyenne après, la différence avec son intervalle de confiance à 95 %, le d de Cohen pour la taille de l'effet, et un verdict clair : significatif ou non.
Comparaison pré/post (tous types d'enquêtes), sous l'onglet Analytique & Tendances :
Score moyen et taux positif avant et après, ainsi que le changement pour chaque question.
Il affiche le score moyen et le taux positif avant et après, le nombre de réponses comparées, ainsi qu'un tableau de chaque question avec ses valeurs avant, après et le changement.
Pourquoi le test apparié est important
Les gens diffèrent beaucoup les uns des autres. Un test apparié examine le changement propre à chaque personne, de sorte que ces différences ne masquent pas l'effet du programme. Dans l'exemple ci-dessus, tout le monde s'est amélioré d'environ un demi-point. Le test apparié le détecte clairement, alors que comparer les deux vagues comme des groupes sans lien pourrait facilement passer à côté.