Пре/пост опросы
Пре/пост исследование измеряет показатели одних и тех же людей до и после какого-либо события, например, программы обучения или вмешательства, чтобы показать, принесло ли оно результаты. Pulseform связывает два опроса, сопоставляет ответы каждого человека и проводит соответствующий статистический тест.
Как это работает
| Волна | Метка в списке | Когда |
|---|---|---|
| Пре / Исходные данные | Исходный опрос | До программы |
| Пост / Итоговые данные | Связанная копия опроса | После программы |
Пост-опрос является точной копией пре-опроса, и каждый вопрос остается связанным со своим оригиналом. Таким образом, сравнение остается корректным, даже если вы позже измените порядок или формулировку вопросов.
1. Создайте и проведите пре-опрос
Создайте опрос как обычно и соберите исходные данные. См. Создание опроса.
2. Создайте пост-опрос
- Откройте Опросы и откройте меню Параметры пре-опроса.
- Нажмите Создать последующую волну (Пост).
Пункт «Создать последующую волну (Пост)» находится в нижней части меню «Параметры» опроса.
Будет создана копия с названием «… — Пост / Итоговые данные». Теперь в списке отображаются Пре / Исходные данные для оригинала и Пост / Итоговые данные для копии.
3. Сопоставьте одних и тех же людей с помощью кода респондента
Чтобы сравнить показатели каждого человека с ним самим, оба его ответа должны иметь одинаковый код респондента, например, номер студента или код, который вы присваиваете каждому участнику.
- В публичной ссылке на пре/пост опрос респонденты видят поле Код респондента (необязательно). Это гарантирует им, что их имя никогда не будет записано.
- В приложении Collect сборщики данных заполняют поле Код респондента (необязательно).
- В импортируемых файлах заполните столбец с кодом респондента.
Совет: Присвойте каждому участнику его код до начала пре-опроса и попросите его сохранить этот код. Без совпадающих кодов Pulseform все равно сможет сравнить две группы, но статистический тест будет менее точным.
4. Просмотр результатов
Откройте результаты пост-опроса.
Проверка гипотезы Пре / Пост (академические опросы), на вкладке Академические данные и надежность:
16 участников сопоставлены по коду: t(15) = 2.40, p = .030, d = 0.60, статистически значимое улучшение.
- При наличии совпадающих кодов парный t-критерий сравнивает показатели каждого человека с ним самим.
- Без них t-критерий для независимых выборок сравнивает две волны как отдельные группы, о чем система уведомит отдельно.
- Вы получите среднее значение до, среднее значение после, разницу с 95% доверительным интервалом, d Коэна для размера эффекта и четкий вердикт: значимо или нет.
Сравнение Пре / Пост (для любого типа опроса), на вкладке Аналитика и тренды:
Средний балл и доля положительных ответов до и после, а также изменения по каждому вопросу.
Здесь отображаются средний балл и доля положительных ответов до и после, количество сопоставленных ответов, а также таблица по каждому вопросу с показателями до, после и изменением.
Почему важен парный тест
Люди сильно отличаются друг от друга. Парный тест рассматривает собственные изменения каждого человека, поэтому индивидуальные различия не скрывают эффект программы. В примере выше каждый участник улучшил результат примерно на полбалла. Парный тест четко фиксирует это, в то время как сравнение двух волн как несвязанных групп могло бы легко упустить этот эффект.