الاستبيانات الأكاديمية والدراسات العليا

التحليل	ماذا يخبرك
ألفا كرونباخ لكل محور، وألفا عند حذف الفقرة	هل تقيس فقراتك شيئاً واحداً، وأيّ فقرة تُضعف المقياس
الثبات داخل كل مجموعة	هل يصمد المقياس لدى الذكور والإناث، ولكل سنة دراسية، وهكذا
جداول الإحصاء الوصفي وفق APA 7	المتوسطات والانحرافات المعيارية والوزن النسبي والترتيب، جاهزة لرسالتك
اختبارات الطبيعية	الالتواء والتفلطح وشابيرو-ويلك وكولموغوروف-سميرنوف، لاختيار الاختبار المناسب
التحليل العاملي الاستكشافي	KMO وبارتليت والجذور الكامنة والتشبعات بعد التدوير
مصفوفة الارتباط	بيرسون أو سبيرمان حسب الطبيعية، مع تصحيح بونفيروني
الانحدار الخطي المتعدد	R² وβ وVIF ودربن-واتسون والفحوص التي تقف خلفها
الفروق بين المجموعات	اختبار t، وويلش، وANOVA مع المقارنات البعدية، ومان-ويتني وكروسكال-واليس، مع أحجام الأثر
الاختبار القبلي/البعدي	اختبار t للعينات المزدوجة بين قياسين للأشخاص أنفسهم. اقرأ الاستبيانات القبلية والبعدية
التصدير إلى SPSS	بياناتك مع دليل الترميز، لأي تحليل تريد إجراءه بنفسك

أربعة إعدادات تجعل التحليل يعمل، فاضبطها قبل جمع الإجابات:

1. حدّد محوراً لكل فقرة في المقياس. في كل سؤال تقييم، املأ البعد / المحور الدراسي مثل "الانخراط السلوكي"، فعليه تُبنى حسابات الثبات ودرجات المحاور.
2. حدّد الفقرات السالبة كمعكوسة الترميز. مثل "أتغيّب عن المحاضرات دون عذر مقنع" في مقياس الانخراط. فعّل هذه الفقرة معكوسة الترميز، وإلا ستخفض ألفا المقياس.
3. اربط الجنس والعمر، واختر المحاور المكوّنة للدرجة الكلية من الإعدادات ← الربط والتصنيف.
4. اختر نوع دراستك من الإعدادات ← التحليل والاختبارات، مثل دراسة ارتباطية أو سببية مقارنة، فتتفعّل الاختبارات المناسبة تلقائياً.

اقرأ إنشاء استبيان وإعدادات الاستبيان.

افتح عرض الردود والنتائج واختر تبويب أكاديمي وثبات المقياس (كرونباخ). وفي الأعلى: تصدير لبرنامج SPSS وطباعة التقرير.

ثلاثة محاور بثبات ممتاز (من 0.946 إلى 0.948)، ومحور "العوامل المساندة" يفشل بقيمة 0.482.

يحصل كل محور على قيمة ألفا وحكم واضح، من ممتاز (0.90 فأكثر) إلى ضعيف / غير مقبول (أقل من 0.60).

وتحته، يعرض تحليل ثبات الفقرات (ألفا في حال حذف الفقرة) ارتباط كل فقرة ببقية مقياسها، وقيمة ألفا لو حُذفت. والفقرات التي تُضعف المقياس تُميَّز بأن حذفها يحسّن ألفا.

المتوسط والانحراف المعياري والوزن النسبي والترتيب لكل فقرة، مجمّعة حسب المحور.

يعرض جدول الإحصاء الوصفي وفق معايير APA 7th كل محور وفقرة بمتوسطها وانحرافها المعياري ووزنها النسبي ومستواها، مرتبة، بالطريقة التي يعرضها بها فصل النتائج في الرسائل العلمية.

أولاً KMO وبارتليت، ثم الجذور الكامنة والتشبعات بعد التدوير.

قبل استخراج العوامل، تتحقق المنصة من صلاحية بياناتك (KMO واختبار بارتليت). ثم تعرض الجذور الكامنة، وعدد العوامل التي تُستبقى، وتشبعات كل فقرة بعد تدوير Varimax. وبهذا تُثبت أن فقراتك تتجمع في المحاور التي صممتها.

اختر المتغيرات (المحاور، أو الدرجة الكلية، أو فقرات منفردة) لتحصل على المصفوفة. تفحص المنصة الطبيعية أولاً وتوصي ببيرسون أو سبيرمان بناءً عليها، وتطبق تصحيح بونفيروني على المصفوفة، وتصف قوة كل ارتباط.

R² وβ لكل متنبئ، مع الفحوص التي سيسأل عنها المحكّم.

اختر متغيراً تابعاً ومتنبئاته، فتحصل على R² وR² المعدّل ودلالة النموذج، ولكل متنبئ: B وβ وفترة الثقة 95% وقيمة p وVIF.

وتحت الجدول تفحص المنصة الافتراضات نيابةً عنك: دربن-واتسون، وطبيعية البواقي، وبروش-باغان. وفي هذا المثال تنبّه إلى أن الأخطاء تكبر مع القيم المتنبأ بها، فقيم p مفرطة الثقة، وهذه بالضبط من المشكلات التي يسهل أن تفوتك يدوياً.

الانخراط السلوكي حسب الجنس: t(298) = 3.61، p < .001، d = 0.42.

اختر المتغير المستقل (المجموعات) مثل الجنس أو السنة الدراسية، والمتغير التابع مثل أحد المحاور. وستقوم المنصة بما يلي:

• تفحص تجانس التباين باختبار ليفين، وتستخدم اختبار ويلش عند الحاجة،
• تستخدم اختبار t لمجموعتين وANOVA لأكثر، مع المقارنات البعدية لتعرف أيّ المجموعات تختلف،
• تنتقل إلى مان-ويتني أو كروسكال-واليس عندما لا تكون البيانات طبيعية، وتحسب قيم p الدقيقة للمجموعات الصغيرة،
• تعرض حجم الأثر، لتعرف إن كان الفرق الدال فرقاً ذا معنى أيضاً،
• تكتب النتيجة في سطر واحد بأسلوب APA تنسخه إلى رسالتك.

في نهاية الصفحة، يخبرك قسم قبل أن تكتب رسالتك بصراحة:

• ما حُسب في هذه الصفحة: كل ما سبق.
• ما تجريه في SPSS: مثل التحليل العاملي التوكيدي (CFA)، الذي لا تحاول المنصة إجراءه عمداً. استخدم التصدير إلى SPSS.
• ما لا يستطيع أي برنامج فعله عنك: صدق المحتوى بتحكيم الخبراء، والدراسة الاستطلاعية، وموافقة لجنة الأخلاقيات، وإذن استخدام مقياس منشور، وتفسير النتائج.

الإحصاءة مفيدة فقط إذا كانت البيانات تدعمها. وعندما لا تدعمها، توضح المنصة السبب بدل طباعة رقم مضلل.

دراسة معطوبة عمداً: محور بلا تباين، ومقياس من فقرة واحدة، وفقرات ضعيفة مميزة.

أمثلة قد تراها:

• محور أجاب عنه الجميع بالطريقة نفسها ليس فيه تباين يمكن قياسه،
• مقياس من فقرة واحدة لا يمكن حساب اتساقه الداخلي (ألفا غير متاحة)،
• مجموعة من شخص واحد لا يمكن مقارنتها،
• جدول متقاطع فيه إجابات قليلة في كل خلية أضعف من أن يُطبق عليه مربع كاي.

نصيحة اقرأ هذه الرسائل بعناية؛ فهي غالباً تشير إلى مشكلة في الاستبيان أو العينة تستحق الذكر في رسالتك.

• تدرّب أولاً على دراسة جاهزة: اقرأ هذا التقرير معي.
• قِس التغير عبر الزمن من خلال الاستبيانات القبلية والبعدية.
• اقرأ فهم نتائج استبيانك لشرح مبسط لأكثر الأرقام شيوعاً.