Akademik ve lisansüstü anketler

Analiz	Ne işe yarar
Cronbach's alpha (yapı başına ve madde silindiğinde alpha)	Maddelerinizin tek bir şeyi ölçüp ölçmediğini ve hangi maddenin ölçeği zayıflattığını gösterir
Her grup içinde güvenilirlik	Ölçeğin erkekler, kadınlar, her yıl vb. için geçerli olup olmadığını gösterir
APA 7. betimsel tablolar	Teziniz için hazır; ortalamalar, standart sapmalar, göreceli ağırlık ve sıralama
Normallik kontrolleri	Doğru testi seçmek için çarpıklık, basıklık, Shapiro-Wilk ve Kolmogorov-Smirnov
Açımlayıcı faktör analizi	KMO, Bartlett, özdeğerler ve döndürülmüş yükler
Korelasyon matrisi	Normalliğe göre seçilen Pearson veya Spearman, Bonferroni düzeltmesi ile
Çoklu doğrusal regresyon	R², β, VIF, Durbin-Watson ve bunların arkasındaki kontroller
Gruplar arası farklar	t-testi, Welch, post-hoc ile ANOVA, Mann-Whitney ve Kruskal-Wallis, etki büyüklükleri ile
Ön/son test	Aynı kişilerin iki dönem arasındaki eşleştirilmiş t-testi. Bkz: Ön/son anketler
SPSS için dışa aktarım	Kendiniz çalıştırmak istediğiniz her şey için kod defteri ile birlikte verileriniz

Analizin çalışması için dört ayar gereklidir. Yanıtları toplamadan önce bunları ayarlayın:

1. Her ölçek maddesine bir yapı atayın. Her derecelendirme sorusunda, "Davranışsal katılım" gibi Yapı / Çalışma Boyutu alanını doldurun. Güvenilirlik ve yapı puanları buradan oluşturulur.
2. Olumsuz ifadeli maddeleri ters kodlanmış olarak işaretleyin. Örneğin, bir katılım ölçeğindeki "Dersleri iyi bir neden olmadan kaçırırım" maddesi. Bu madde ters kodlanmıştır seçeneğini işaretleyin, aksi takdirde ölçeğin alpha değerini düşürecektir.
3. Cinsiyet ve yaşı eşleştirin ve Ayarlar → Eşleştirme kısmından toplam puanı oluşturan yapıları seçin.
4. Ayarlar → Analiz & Testler kısmından, ilişkisel veya nedensel-karşılaştırmalı çalışma gibi çalışma tasarımınızı seçin. Doğru testler sizin için otomatik olarak açılacaktır.

Bkz: Anket oluşturma ve Anket ayarları.

Yanıtları & Sonuçları Görüntüle kısmını açın ve Akademik & Güvenilirlik (Cronbach) sekmesini seçin. Üst kısımda: SPSS için Dışa Aktar (.csv Kod Defteri) ve Raporu Yazdır seçeneklerini bulabilirsiniz.

Üç yapı mükemmel güvenilirlik gösteriyor (0.946 ila 0.948). "Destekleyici faktörler" 0.482 ile başarısız.

Her yapı, Mükemmel (0.90 ve üzeri) ile Zayıf / Kabul Edilemez (0.60 altı) arasında değişen bir alpha değerine ve net bir karara sahip olur.

Altında, Madde Güvenilirlik Analizi (Madde Silindiğinde Alpha), her maddenin ölçeğin geri kalanıyla korelasyonunu ve madde çıkarıldığında alpha değerinin ne olacağını gösterir. Ölçeği zayıflatan maddeler Silmek Alpha'yı İyileştirir (Zayıf Madde) şeklinde işaretlenir.

Her madde için yapıya göre gruplandırılmış ortalama, standart sapma, göreceli ağırlık ve sıralama.

APA 7. Betimsel İstatistik Tablosu, her yapıyı ve maddeyi ortalaması, standart sapması, göreceli ağırlığı ve düzeyi ile sıralı olarak listeler. Bir tezin sonuçlar bölümünde sunulduğu şekilde düzenlenmiştir.

Önce KMO ve Bartlett, ardından özdeğerler ve döndürülmüş yükler.

Faktörleri çıkarmadan önce Pulseform, verilerinizin uygunluğunu kontrol eder (KMO ve Bartlett testi). Ardından özdeğerleri, kaç faktörün tutulacağını ve her maddenin varimax-döndürülmüş yüklerini gösterir. Maddelerinizin tasarladığınız yapılar içinde gruplandığını bu şekilde kanıtlarsınız.

Değişkenleri, yapıları, toplam puanı veya tekil maddeleri seçin ve matrisi alın. Pulseform önce normalliği kontrol eder ve buna göre Pearson veya Spearman önerir. Matris genelinde Bonferroni düzeltmesini uygular ve her korelasyonun gücünü tanımlar.

Her yordayıcı için R² ve β, hakemlerin soracağı kontrollerle birlikte.

Bir sonuç ve yordayıcılarını seçin. R², düzeltilmiş R², modelin anlamlılığı ve her yordayıcı için B, β, %95 güven aralığı, p ve VIF değerlerini alırsınız.

Tablonun altında Pulseform varsayımları sizin için kontrol eder: Durbin-Watson, artıkların normalliği ve Breusch-Pagan. Bu örnekte, hataların tahminlerle birlikte büyüdüğü konusunda uyarır, bu nedenle p-değerleri aşırı güvenilirdir. Bu, elle yaparken gözden kaçırılması kolay olan türden bir sorundur.

Cinsiyete göre davranışsal katılım: t(298) = 3.61, p < .001, d = 0.42.

Cinsiyet veya eğitim yılı gibi bir gruplama değişkeni ve bir yapı gibi ölçülen bir değişken seçin. Pulseform:

• Levene testi ile eşit varyansları kontrol eder ve gerektiğinde Welch testini kullanır,
• İki grup için t-testi, daha fazlası için post-hoc karşılaştırmalı ANOVA kullanır,
• Veriler normal olmadığında Mann-Whitney veya Kruskal-Wallis testine geçer ve küçük gruplar için kesin p-değerlerini hesaplar,
• Etki büyüklüğünü raporlar, böylece anlamlı bir farkın aynı zamanda anlamlı bir sonuç olup olmadığını anlarsınız,
• Sonucu, tezinize kopyalayabileceğiniz tek bir APA satırı olarak yazar.

Sayfanın sonunda, Yazmaya başlamadan önce bölümü size dürüstçe şunları söyler:

• Bu sayfada hesaplananlar: yukarıda listelenen her şey.
• SPSS'te yapmanız gerekenler: örneğin Pulseform'un kasıtlı olarak denemediği doğrulayıcı faktör analizi (CFA). SPSS için Dışa Aktar seçeneğini kullanın.
• Hiçbir yazılımın sizin yerinize yapamayacakları: uzman görüşü ile içerik geçerliliği, pilot çalışma, etik kurul onayı, yayınlanmış bir ölçeği kullanma izni ve yorumlama.

Bir istatistik ancak veriler onu destekliyorsa yararlıdır. Desteklemediğinde, Pulseform yanıltıcı bir sayı basmak yerine nedenini açıklar.

Kasıtlı olarak hatalı bir çalışma: varyasyonu olmayan bir yapı, tek maddeli bir ölçek ve işaretlenmiş zayıf maddeler.

Görebileceğiniz örnekler:

• herkesin aynı şekilde yanıtladığı bir yapının ölçülecek varyansı yoktur,
• tek maddeli bir ölçeğin iç tutarlılığı yoktur (alpha N/A),
• bir kişilik bir grup karşılaştırılamaz,
• hücre başına çok az yanıt içeren bir çapraz tablo, ki-kare için çok seyrektir.

İpucu: Bu mesajları dikkatlice okuyun. Genellikle ankette veya örneklemde tezinizde bahsetmeye değer bir soruna işaret ederler.

• Zaman içindeki değişimi Ön/son anketler ile ölçün.
• En yaygın rakamlar için sade bir dille yazılmış Anket sonuçlarınızı anlayın rehberini okuyun.