Ayrıştırma analitiği

Bir proje hedefine ulaşabilir ancak yine de hedeflenen kişilere ulaşamamış olabilir. 1.000 kursiyer, döküm %90'ının tek bir şehirdeki erkeklerden oluştuğunu gösterene kadar başarı gibi görünür. Çoğu bağışçı, sonuçların cinsiyet, yaş ve konuma göre ayrıştırılmasını ister; bu ekran, elektronik tabloya ihtiyaç duymadan size bu rakamları sunar.

1. Projeyi seçin.
2. Boyutu seçin: cinsiyet, yaş grubu veya coğrafi konum.
3. İki bölümü inceleyin:
   • Demografik Döküm Genel Bakışı: her grup için toplam sayı ve Toplam Örneklem içindeki yüzdesel payı.
   • Gösterge Düzeyinde Ayrıştırma Analizi: aynı kırılımın gösterge bazında dökümü, böylece hangi sonucun dengesiz olduğunu görebilirsiniz.

Rakamlar, projenin göstergelerine veri koleksiyonlarında kaydedilen ayrıştırılmış değerlerdir. Bir gösterge, yalnızca değerleri cinsiyet, yaş veya konuma göre girilmişse kırılımda görünür.

Eğer o boyut için henüz hiçbir ayrıştırılmış değer kaydedilmemişse, genel bakış bunun yerine projenin anketlerindeki demografik sorulara (örneğin cinsiyet veya yaş sorusu) dayalı olarak oluşturulur.

İpucu: Gösterge düzeyinde rakamlar elde etmek için, göstergeyi oluştururken Ayrıştırma ayarını yapın. Bkz: Gösterge oluşturma.

• Genel bakış, boyut için kaydedilen her değeri göstergeler ve dönemler genelinde toplar. Kaydettiklerinizin karışımını tanımlar, benzersiz kişi sayısını değil. Tek bir göstergenin rakamına ihtiyacınız olduğunda gösterge düzeyindeki tabloyu kullanın.
• Eksik bir grup sıfır anlamına gelmez. Bir konum hiç görünmüyorsa, kimseye ulaşılmadığı sonucuna varmadan önce değerlerinin girilip girilmediğini kontrol edin.
• Payları, hizmet verdiğiniz nüfusla karşılaştırın. %40 kadın oranı, yalnızca projenin kime yönelik olduğuyla kıyaslandığında iyi veya kötü olarak değerlendirilebilir.

Bu rakamlarla bağışçı raporu oluşturun.