5-балльная шкала Лайкерта: формулировки, анализ и обратные вопросы

Шкала Лайкерта — самый распространенный формат ответов в дипломных анкетах: утверждение, а затем Варианты ответа от «полностью согласен» до «полностью не согласен». За кажущейся простотой скрываются решения, влияющие на результаты: количество баллов, формулировка утверждений, выбор обратных вопросов и интерпретация средних значений. В этой статье мы разберем всё по порядку.

Что такое шкала Лайкерта? {#what}

Американский психолог Ренсис Лайкерт представил её в 1932 году для измерения отношений. Респонденты оценивают степень своего согласия с рядом утверждений, а ответы суммируются или усредняются для получения итогового балла по конструкту.

Исследователи разделяют два понятия, которые в повседневной речи называют «Лайкертом»:

• Пункт шкалы Лайкерта: одно утверждение с набором вариантов ответа.
• Шкала Лайкерта: несколько пунктов, которые вместе измеряют одну концепцию и объединяются в один балл.

Разница важна при анализе: отдельный пункт — это порядковые данные, тогда как сумма нескольких пунктов в большинстве исследований рассматривается как количественные данные.

Пять баллов или семь? {#points}

5-балльная шкала — стандарт для дипломных работ, её достаточно для большинства целей. Выбирайте 7-балльную, если используете уже опубликованную методику с такой шкалой или если этого требует научный руководитель.

Что насчет нейтрального варианта? Его наличие позволяет честно ответить тем, у кого нет мнения. Удаление этого варианта (в 4- или 6-балльной шкале) вынуждает респондента склониться к одной из сторон, но может привести к ответам, которые не отражают его реальную позицию. Оставлять нейтральный вариант — более распространенная практика.

Формулировка утверждений {#wording}

• Одна мысль в одном утверждении. «Лекции полезны и интересны» — это два утверждения в одном: что выбрать тому, кто находит их полезными, но скучными?
• Краткость и ясность, на языке респондента, а не исследователя.
• Не навязывайте мнение. «Разве вы не согласны, что...» подталкивает к согласию.
• Избегайте двойных отрицаний. «Я не думаю, что лекции не полезны» запутывает читателя.
• Сбалансируйте варианты: количество уровней согласия должно быть равно количеству уровней несогласия.

Обратные вопросы: зачем их писать и зачем «переворачивать» {#reverse}

Обратный (негативно сформулированный) вопрос направлен противоположно измеряемой концепции. В шкале вовлеченности студентов утверждение «Я пропускаю лекции без уважительной причины» является обратным: согласие с ним означает меньшую вовлеченность.

Зачем их писать? Чтобы выявить тех, кто отвечает на все вопросы одинаково, не читая их, и чтобы прервать привычку автоматически соглашаться.

Зачем их «переворачивать»? Потому что 5 баллов в них означают противоположное 5 баллам в других пунктах. Перед анализом их кодировка меняется:

В 5-балльной шкале новый балл равен 6 минус исходный. В 7-балльной — 8 минус исходный.

Примечание: если забыть перевернуть хотя бы один пункт, это снизит альфу Кронбаха для всего конструкта и сделает корреляцию этого пункта с конструктом отрицательной. См. нашу статью об альфе Кронбаха.

Не злоупотребляйте ими: обратные вопросы путают респондентов, особенно если они сформулированы как отрицания. Обычно достаточно одного-двух на конструкт.

Интерпретация средних: ширина интервала {#class-width}

Когда вы получили среднее значение по каждому пункту и конструкту, нужно правило для его оценки: 3,4 — это много или средне? Распространенный метод — ширина интервала:

Ширина интервала = (максимальный балл − минимальный балл) ÷ количество уровней

Для пяти уровней: (5 − 1) ÷ 5 = 0,80

Для трех уровней: (5 − 1) ÷ 3 ≈ 1,33

Оба метода используются. Главное — указать в дипломной работе, какой метод вы использовали и почему, и применять его ко всем таблицам.

Относительный вес и ранжирование {#relative-weight}

Относительный вес превращает среднее значение в процент от максимально возможного балла:

Относительный вес = (среднее значение ÷ максимальный балл шкалы) × 100

Пункт со средним значением 3,9 по 5-балльной шкале имеет относительный вес (3,9 ÷ 5) × 100 = 78%. Пункты ранжируются внутри каждого конструкта по среднему значению (от большего к меньшему), чтобы показать, что респонденты оценили выше, а что — ниже.

Представление результатов {#reporting}

Обычная таблица для каждого конструкта содержит: утверждение, среднее значение, стандартное отклонение, относительный вес, уровень и ранг, а в последней строке — итоговые данные по конструкту.

Под таблицей напишите интерпретацию, а не просто повторяйте цифры: какие пункты оказались на первом и последнем местах и что это значит для вашего исследования. Большое стандартное отклонение стоит упомянуть, так как оно означает, что мнения респондентов разделились, даже если среднее значение «среднее».

Данные Лайкерта: порядковые или интервальные? {#ordinal}

Некоторые экзаменаторы могут спросить об этом. Отдельный пункт по своей природе порядковый: расстояние между «согласен» и «полностью согласен» не обязательно равно расстоянию между «нейтрально» и «согласен». Однако большинство исследований берут среднее значение конструкта из нескольких пунктов и анализируют его параметрическими тестами (например, t-критерий и ANOVA) после проверки на нормальность распределения. Если данные далеки от нормальных, альтернативой служат тесты Манна-Уитни и Краскела-Уоллиса.

В Pulseform {#pulseform}

• Вопрос Оценка / Шкала Ликерта является 5-балльным, вы сами задаете подписи для баллов от 1 до 5.
• Опция Этот пункт оценивается в обратном порядке автоматически переворачивает ответ (6 минус ответ) при анализе, поэтому вам не нужно делать это вручную.
• Поле Конструкт / Измерение исследования группирует пункты в конструкты, на основе которых рассчитываются баллы и надежность.
• Таблица описательной статистики APA 7 показывает каждый пункт и конструкт со средним значением, стандартным отклонением, относительным весом, уровнем и рангом. Уровень использует три класса: Низкий до 2,33, Средний до 3,67, Высокий от 3,68.

Подробности в разделах Создание опроса и Академические опросы.

Источники {#sources}

Первоисточники формул, пороговых значений и правил, упомянутых в статье:

• Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55.
• Norman, G. (2010). Likert scales, levels of measurement and the "laws" of statistics. Advances in Health Sciences Education, 15(5), 625–632.
• Preston, C. C., & Colman, A. M. (2000). Optimal number of response categories in rating scales: Reliability, validity, discriminating power, and respondent preferences. Acta Psychologica, 104(1), 1–15.

Примечание: ширина интервала и относительный вес — это общепринятые в дипломных работах условности, а не методы, восходящие к одному источнику. Поэтому четко укажите в своей работе, какой метод вы использовали.