مقياس ليكرت الخماسي: الصياغة والعبارات العكسية وطريقة التحليل

مقياس ليكرت هو أكثر صيغ الإجابة استخداماً في استبانات الرسائل العلمية العربية: عبارة، ثم خيارات من «موافق بشدة» إلى «غير موافق بشدة». سهولته الظاهرة تخفي قرارات تؤثر في نتائجك: عدد النقاط، وصياغة العبارات، والعبارات العكسية، وطريقة تفسير المتوسطات. هذا المقال يمر عليها بالترتيب.

ما هو مقياس ليكرت؟ {#what}

وضعه عالم النفس الأمريكي رنسس ليكرت (Rensis Likert) عام 1932 لقياس الاتجاهات. يُطلب من المستجيب أن يحدد درجة موافقته على عدد من العبارات، ثم تُجمع الإجابات أو يؤخذ متوسطها لتكوين درجة للمحور.

يفرّق الباحثون بين أمرين يُسمى كلاهما «ليكرت» في الاستعمال اليومي:

• فقرة ليكرت: عبارة واحدة مع خياراتها.
• مقياس ليكرت: مجموعة فقرات تقيس معاً مفهوماً واحداً، وتُجمع درجاتها في درجة واحدة.

والفرق مهم في التحليل: الفقرة الواحدة بيانات رتبية، أما مجموع عدة فقرات فيُعامَل في أغلب الدراسات معاملة البيانات الكمية.

خماسي أم سباعي؟ {#points}

الخماسي هو الخيار المعتاد في الرسائل العربية، وهو كافٍ لأغلب الأغراض. اختر السباعي إذا كان المقياس المنشور الذي تعتمده سباعياً، أو إذا طلب مشرفك ذلك.

وماذا عن الخيار المحايد؟ وجوده يسمح للمستجيب الذي لا رأي له بأن يقول ذلك بصدق. وإلغاؤه (بمقياس رباعي أو سداسي) يجبره على الميل إلى جهة، لكنه قد يدفع بعض الناس إلى إجابة لا تمثلهم. الأشيع الإبقاء عليه.

صياغة العبارات {#wording}

• فكرة واحدة في كل عبارة. «المحاضرات مفيدة وممتعة» عبارتان في عبارة: ماذا يختار من يراها مفيدة ومملة؟
• عبارات قصيرة وواضحة، بلغة المستجيب لا بلغة الباحث.
• لا توحِ بالإجابة. «ألا توافق على أن...» تدفع نحو الموافقة.
• تجنّب النفي المزدوج. «لا أرى أن المحاضرات غير مفيدة» تربك القارئ.
• اجعل الخيارات متوازنة: عدد الدرجات الموافقة مساوٍ لعدد غير الموافقة.

العبارات العكسية: لماذا تُكتب ولماذا تُعكس {#reverse}

العبارة العكسية (أو السالبة) مكتوبة في الاتجاه المعاكس للمفهوم. في مقياس للانخراط الأكاديمي، عبارة «أتغيّب عن المحاضرات دون عذر مقنع» عكسية: الموافقة عليها تعني انخراطاً أقل.

لماذا تُكتب؟ لكشف من يجيب بالخيار نفسه على كل العبارات دون قراءتها، ولكسر نمط الموافقة التلقائية.

لماذا تُعكس؟ لأن الدرجة 5 فيها تعني عكس ما تعنيه في بقية العبارات. فقبل التحليل يُعكس ترميزها:

أي أن الدرجة الجديدة في المقياس الخماسي = 6 − الدرجة الأصلية. وفي السباعي = 8 − الدرجة الأصلية.

انتبه نسيان عكس عبارة واحدة يكفي لخفض ألفا كرونباخ للمحور كله، ولجعل ارتباطها بمحورها سالباً. راجع مقالنا عن ألفا كرونباخ.

ولا تُكثر منها: العبارات العكسية تربك بعض المستجيبين، خصوصاً حين تكون مكتوبة بالنفي. عبارة أو اثنتان في كل محور كافية عادةً.

تفسير المتوسطات: طول الفئة {#class-width}

بعد حساب المتوسط الحسابي لكل عبارة ولكل محور، تحتاج إلى معيار للحكم عليه: هل 3.4 مرتفع أم متوسط؟ الطريقة الشائعة في الرسائل العربية هي طول الفئة:

طول الفئة = (أعلى درجة − أدنى درجة) ÷ عدد المستويات

إذا أردت خمسة مستويات: (5 − 1) ÷ 5 = 0.80

وإذا أردت ثلاثة مستويات: (5 − 1) ÷ 3 = 1.33 تقريباً

كلا التقسيمين مستخدم. المهم أن تذكر في رسالتك أيهما اعتمدت، ولماذا، وأن تطبقه على كل الجداول.

الوزن النسبي والترتيب {#relative-weight}

الوزن النسبي يحوّل المتوسط إلى نسبة مئوية من أعلى درجة ممكنة:

الوزن النسبي = (المتوسط ÷ أعلى درجة في المقياس) × 100

فالعبارة التي متوسطها 3.9 في مقياس خماسي وزنها النسبي (3.9 ÷ 5) × 100 = 78%. وتُرتب العبارات داخل كل محور حسب متوسطها، من الأعلى إلى الأدنى، ليظهر في جدول واحد ما يراه المستجيبون أقوى وأضعف.

كيف تعرض النتائج {#reporting}

الجدول المعتاد لكل محور يضم: العبارة، والمتوسط الحسابي، والانحراف المعياري، والوزن النسبي، والمستوى، والترتيب. ثم سطر أخير للمحور ككل.

واكتب تحت الجدول قراءة له، لا تكراراً لأرقامه: أي العبارات جاءت في المقدمة وأيها في المؤخرة، وماذا يعني ذلك لسؤال بحثك. والانحراف المعياري الكبير يستحق ذكراً، لأنه يعني أن المستجيبين منقسمون حول العبارة حتى لو كان متوسطها «متوسطاً».

هل بيانات ليكرت رتبية أم كمية؟ {#ordinal}

سؤال يطرحه بعض المناقشين. الفقرة الواحدة رتبية بطبيعتها: المسافة بين «موافق» و«موافق بشدة» ليست بالضرورة مساوية للمسافة بين «محايد» و«موافق». لكن المعتاد في أغلب الدراسات حساب متوسط المحور المكوّن من عدة فقرات وتحليله بالاختبارات المعلمية مثل اختبار t وتحليل التباين، بعد فحص الطبيعية. وإذا كانت البيانات بعيدة عن الطبيعية فالبديل اختبارات مثل مان-ويتني وكروسكال-واليس.

في Pulseform {#pulseform}

• سؤال مقياس تقييم 1-5 خماسي، وتكتب تسميات الدرجات من 1 إلى 5 بنفسك.
• خيار هذه الفقرة معكوسة الترميز يعكس الإجابة (6 − الإجابة) في كل التحليلات، فلا تحتاج إلى عكسها يدوياً.
• حقل البعد / المحور الدراسي يجمع العبارات في محاور، وعليه تُبنى درجات المحاور والثبات.
• جدول الإحصاء الوصفي وفق APA 7 يعرض لكل عبارة ومحور المتوسط والانحراف المعياري والوزن النسبي والمستوى والترتيب. والمستوى فيه بثلاث فئات: منخفض حتى 2.33، ومتوسط حتى 3.67، ومرتفع من 3.68.

التفاصيل في إنشاء استبيان وأسئلته والاستبيانات الأكاديمية.

المراجع {#sources}

المصادر الأصلية للمعادلات والحدود والقواعد المذكورة في هذا المقال:

• Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55.
• Norman, G. (2010). Likert scales, levels of measurement and the "laws" of statistics. Advances in Health Sciences Education, 15(5), 625–632.
• Preston, C. C., & Colman, A. M. (2000). Optimal number of response categories in rating scales: Reliability, validity, discriminating power, and respondent preferences. Acta Psychologica, 104(1), 1–15.

ملاحظة طريقة طول الفئة والوزن النسبي أعراف شائعة في الرسائل العربية، ولا تعود إلى مصدر أصلي واحد يمكن الإحالة إليه. لذلك اذكر في رسالتك الطريقة التي اعتمدتها صراحةً.