كيف تصمم استبانة رسالة الماجستير من البداية

كثير من مشكلات فصل النتائج تبدأ قبل جمع أي إجابة: محور لا يرتبط بسؤال البحث، أو فقرة تحتمل معنيين، أو بيان ديموغرافي جُمع ثم لم يُستخدم، أو بيان احتجته في التحليل ولم تجمعه. هذا المقال يمر على تصميم الاستبانة بالترتيب الذي يجنّبك هذه المشكلات.

قبل أن تبدأ: إن وُجد مقياس منشور ومحكّم يقيس ما تريد، فاعتمده بدل بناء أداة جديدة، بعد أخذ إذن مؤلفه، وتكييفه لبيئتك إن احتاج. بناء أداة من الصفر عمل كبير، ويحتاج إلى إثبات صدقها وثباتها بالكامل.

1. من سؤال البحث إلى المحاور {#constructs}

ابدأ من أسئلة بحثك وفرضياته، لا من الفقرات. لكل سؤال اسأل: ما المفهوم الذي أحتاج إلى قياسه لأجيب عنه؟

مثال: سؤال البحث «ما علاقة الانخراط الأكاديمي بالتحصيل لدى طلبة الجامعة؟» يحتاج إلى قياس:

• الانخراط الأكاديمي، ومن الأدبيات تعرف أن له ثلاثة أبعاد: سلوكي ومعرفي وعاطفي،
• التحصيل، ويمكن أن يكون المعدل التراكمي سؤالاً رقمياً واحداً.

كل بُعد يصبح محوراً في الاستبانة. ثم ارسم جدولاً بسيطاً يربط كل سؤال بحثي بالمحاور التي تجيب عنه، وبالاختبار الإحصائي الذي ستستخدمه. أي محور لا يظهر في هذا الجدول لا مكان له في الاستبانة.

كم فقرة لكل محور؟ يُنصح عادةً بأربع إلى ست فقرات على الأقل، لأن المحور الذي فيه فقرتان أو ثلاث يصعب أن يحقق ثباتاً جيداً، ولا يُحسب ثبات محور من فقرة واحدة أصلاً. والاستبانة الطويلة جداً تُتعب المستجيب فتقل جودة إجاباته في آخرها.

2. صياغة فقرات واضحة {#wording}

• فكرة واحدة في كل فقرة. «الأستاذ متمكن ومتعاون» فقرتان.
• لغة المستجيب. اكتب لطالب أو موظف أو ولي أمر، لا لزميل باحث.
• قصيرة ومحددة. «أحضر المحاضرات في موعدها» أفضل من «أحرص بشكل عام على الالتزام بمواعيد الأنشطة الأكاديمية المختلفة».
• بلا إيحاء. تجنّب «ألا ترى أن...» و«من المهم أن...».
• بلا نفي مزدوج.
• فقرة أو اثنتان عكسيتان في كل محور، مكتوبة بالاتجاه المعاكس، وتُعكس قبل التحليل. التفاصيل في مقالنا عن مقياس ليكرت.

ثم اختر مقياس الإجابة، وهو غالباً ليكرت الخماسي، وثبّته في الاستبانة كلها قدر الإمكان، لأن تغيير المقياس من محور لآخر يربك المستجيب ويصعّب المقارنة.

3. البيانات الديموغرافية {#demographics}

اجمع ما ستستخدمه في التحليل فقط. إن كانت فرضياتك عن الفروق حسب الجنس والسنة الدراسية والتخصص، فهذه ما تحتاجه. أما سؤال عن الدخل لن يظهر في أي جدول، فيطيل الاستبانة ويقلل ثقة المستجيب.

ولكل سؤال ديموغرافي:

• فئات متنافية وشاملة: لا يقع العمر 30 في فئتين، ولكل شخص فئة ينتمي إليها.
• فئات لا تكون صغيرة جداً: مقارنة مجموعة من ثلاثة أشخاص بمجموعة من مئتين لا تعطي نتيجة يُعتمد عليها. ادمج الفئات الصغيرة قبل الجمع إن استطعت.
• مكانها في البداية إن كانت قصيرة وغير حساسة، أو في النهاية إن كانت حساسة.

4. ترتيب الاستبانة {#structure}

1. مقدمة قصيرة: من أنت، وموضوع الدراسة، والمدة المتوقعة للإجابة، وأن المشاركة طوعية، وأن الإجابات سرية وتُستخدم لأغراض البحث فقط.
2. البيانات الديموغرافية، إن قررت وضعها في البداية.
3. المحاور، كل محور بعنوان واضح أو دون عنوان حسب ما تراه أقل إيحاءً.
4. شكر في النهاية.

5. التحكيم {#expert-review}

اعرض الصيغة الأولية على محكّمين متخصصين في موضوعك وفي القياس، ويطلب كثير من الجامعات ما بين خمسة وعشرة. أرسل لهم مع الاستبانة عنوان الدراسة وأسئلتها وتعريف كل محور، واطلب الحكم على كل فقرة: انتماؤها لمحورها، ووضوحها، وسلامتها اللغوية، مع خانة للتعديل المقترح.

ثم عدّل وفق ما اتفق عليه أغلبهم، واحتفظ بسجل لما حذفت وعدّلت وأضفت، لأنك ستكتبه في فصل المنهجية. التفاصيل في مقالنا عن صدق الاستبانة وثباتها.

6. الدراسة الاستطلاعية {#pilot}

قبل التطبيق الكامل، طبّق الاستبانة على عينة صغيرة من مجتمع الدراسة من خارج العينة الأساسية، ويتداول الباحثون نحو 30 مستجيباً حجماً معتاداً لها. والهدف منها:

• التأكد من وضوح الفقرات: اسأل بعض المشاركين عما فهموه من الفقرات الصعبة،
• قياس مدة الإجابة،
• حساب الثبات المبدئي لكل محور، واكتشاف الفقرات الضعيفة قبل فوات الأوان،
• تجربة طريقة الجمع نفسها: الرابط، أو الأجهزة، أو الورق.

ولا تُدخل إجابات الدراسة الاستطلاعية في التحليل النهائي.

7. الموافقات والأخلاقيات {#ethics}

تحتاج أغلب الجامعات إلى موافقة لجنة أخلاقيات البحث قبل الجمع، وإلى موافقة المؤسسة التي ستجمع منها البيانات (مدرسة، أو جامعة، أو جهة عمل). واكتب في مقدمة الاستبانة ما يكفي ليكون قرار المشاركة مستنيراً. وإذا كان المستجيبون قاصرين، فالمعتاد أن تحتاج إلى موافقة أولياء الأمور.

8. النشر وجمع الردود {#collect}

• حدد حجم العينة قبل البدء، واكتب طريقة تحديده. راجع مقالنا عن حجم العينة.
• اختر قناة الجمع التي تصل إلى مجتمعك: رابط إلكتروني، أو جمع ميداني على الأجهزة، أو ورق.
• تابع عدد الردود أثناء الجمع، وتوزيعها على الفئات التي ستقارن بينها.
• لا تغيّر الفقرات بعد بدء الجمع. أي تعديل بعده يجعل الإجابات القديمة والجديدة غير قابلة للمقارنة.

في Pulseform {#pulseform}

• عند إنشاء استبيان باختيار البحث الأكاديمي والدراسات العليا تجد استبياناً جاهزاً لكل تصميم دراسة شائع: الارتباطي، والمقارن، والوصفي، والقبلي/البعدي، وتقنين أداة القياس. في كل منها 4 إلى 6 فقرات لكل محور، وفقرة معكوسة معلَّمة مسبقاً، فتعدّلها بدل البدء من الصفر.
• لكل فقرة حقل البعد / المحور الدراسي، وخيار هذه الفقرة معكوسة الترميز. وأسئلة التقييم في الاستبيان الأكاديمي إجبارية دائماً، حتى لا تشوّه الإجابات الناقصة الثبات ومتوسطات المحاور.
• من الإعدادات ← التحليل والاختبارات تختار نوع دراستك، فتتفعّل الاختبارات المناسبة.
• تنشر الاستبيان وتشاركه برابط عام ورمز QR، ويمكنك جمع الدراسة الاستطلاعية في استبيان منفصل حتى لا تختلط بالعينة الأساسية.

التفاصيل في إنشاء استبيان وأسئلته وإعدادات الاستبيان والاستبيانات الأكاديمية.

المراجع {#sources}

المصادر الأصلية للمعادلات والحدود والقواعد المذكورة في هذا المقال:

• DeVellis, R. F. (2017). Scale development: Theory and applications (4th ed.). SAGE Publications.
• Dillman, D. A., Smyth, J. D., & Christian, L. M. (2014). Internet, phone, mail, and mixed-mode surveys: The tailored design method (4th ed.). John Wiley & Sons.
• Johanson, G. A., & Brooks, G. P. (2010). Initial scale development: Sample size for pilot studies. Educational and Psychological Measurement, 70(3), 394–400.
• Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575.
• Preston, C. C., & Colman, A. M. (2000). Optimal number of response categories in rating scales: Reliability, validity, discriminating power, and respondent preferences. Acta Psychologica, 104(1), 1–15.