كيف تحسب ألفا كرونباخ لاستبانة رسالتك، خطوة بخطوة

معامل ألفا كرونباخ هو الرقم الذي لا تخلو منه رسالة تستخدم استبانة. لكن كثيراً من الباحثين يكتبون قيمته دون أن يعرفوا ما الذي تقيسه بالضبط، فيقعون في أخطاء يلاحظها المناقش فوراً: ألفا للاستبانة كلها دون محاورها، أو فقرات سالبة لم تُعكس، أو ألفا تُقدَّم دليلاً على الصدق. هذا المقال يشرح المعامل، ويحسبه بمثال صغير يدوياً، ثم يشرح كيف تقرأ نتائجه.

ما هو ألفا كرونباخ؟ {#what}

ألفا كرونباخ (Cronbach's α)، الذي نشره لي كرونباخ عام 1951، يقيس الاتساق الداخلي لمجموعة فقرات: إلى أي حد تتحرك إجابات الفقرات معاً. إذا كانت فقرات محور «الانخراط السلوكي» تقيس فكرة واحدة فعلاً، فمن يوافق بشدة على إحداها يميل إلى الموافقة على البقية، ومن يرفض إحداها يميل إلى رفض البقية.

قيمته تقع عادةً بين 0 و1، وكلما اقتربت من 1 كان الاتساق أعلى. ويمكن أن تكون سالبة، وهذا علامة على خطأ في البيانات غالباً، مثل فقرة عكسية لم تُعكس.

وتذكّر أن ألفا مقياس ثبات، لا صدق: محور قد يكون متسقاً جداً وهو يقيس شيئاً غير الذي تريده. الفرق بينهما في مقالنا عن صدق الاستبانة وثباتها.

المعادلة {#formula}

α = (k ÷ (k − 1)) × (1 − مجموع تباينات الفقرات ÷ تباين الدرجة الكلية)

حيث k عدد الفقرات في المحور. والفكرة: إذا كانت الفقرات متسقة، فتباين مجموعها يكون أكبر بكثير من مجموع تبايناتها منفردة، لأن الفقرات ترتفع وتنخفض معاً. فتقترب النسبة بينهما من الصفر، وتقترب ألفا من 1.

مثال محلول يدوياً {#example}

محور من ثلاث فقرات على مقياس ليكرت خماسي، أجاب عنه خمسة أشخاص:

الخطوة 1: تباين كل فقرة. نستخدم تباين العينة (القسمة على n − 1 = 4).

• الفقرة 1: المتوسط 3.6، ومجموع مربعات الانحرافات 5.2، فالتباين = 5.2 ÷ 4 = 1.3
• الفقرة 2: المتوسط 4.0، ومجموع مربعات الانحرافات 4.0، فالتباين = 1.0
• الفقرة 3: المتوسط 3.6، ومجموع مربعات الانحرافات 5.2، فالتباين = 1.3

مجموع تباينات الفقرات = 1.3 + 1.0 + 1.3 = 3.6

الخطوة 2: تباين الدرجة الكلية. الدرجات 13 و8 و14 و8 و13، ومتوسطها 11.2، ومجموع مربعات انحرافاتها 34.8، فالتباين = 34.8 ÷ 4 = 8.7

الخطوة 3: التعويض في المعادلة.

α = (3 ÷ 2) × (1 − 3.6 ÷ 8.7) = 1.5 × (1 − 0.414) = 1.5 × 0.586 = 0.88

النتيجة 0.88، أي ثبات جيد.

ملاحظة خمسة مستجيبين عدد صغير جداً لحساب الثبات في دراسة حقيقية، والمثال للتوضيح فقط. الأرقام فيه من صنعنا.

متى تكون القيمة مقبولة؟ {#thresholds}

التصنيف الأكثر تداولاً، عند جورج وماليري (George & Mallery):

ثلاثة تحفظات يجدر أن تعرفها:

• الحد 0.70 عرف شائع لا قاعدة مطلقة. بعض المجالات والدراسات الاستكشافية تقبل 0.60، والمقاييس المستخدمة لاتخاذ قرارات عن أفراد تحتاج إلى أعلى من 0.90.
• ألفا ترتفع مع عدد الفقرات. محور من 20 فقرة قد يعطي ألفا عالية حتى لو كانت فقراته ضعيفة الارتباط ببعضها، ومحور من 3 فقرات قد يعطي ألفا متواضعة وهو جيد.
• القيمة العالية جداً ليست دائماً جيدة. ألفا فوق 0.95 قد تعني أن الفقرات تكرر بعضها بصياغات مختلفة، فتطيل الاستبانة دون أن تضيف معلومة.

ألفا في حال حذف الفقرة {#if-item-deleted}

هذا الجدول يحسب ألفا من جديد بعد استبعاد كل فقرة بدورها، ليخبرك أي فقرة تُضعف المحور. في مثالنا:

حذف الفقرة 1 أو 2 يخفض ألفا، فهما تدعمان المحور. أما حذف الفقرة 3 فيرفعها من 0.88 إلى 0.93، أي أنها أضعف الفقرات اتساقاً مع البقية. انظر إلى المستجيبَين «ب» و«هـ»: الأول أعطاها 2 وأعطى الأخريين 3، والثاني أعطاها 5 وأعطى الأخريين 4، فهي لا تتحرك دائماً مع الفقرتين الأخريين.

ويرافق هذا الجدول عادةً ارتباط الفقرة بالكلي المصحّح، أي ارتباطها بمجموع بقية الفقرات. القيمة دون 0.30 تشير غالباً إلى فقرة ضعيفة.

مهم لا تحذف فقرة لمجرد أن حذفها يرفع ألفا قليلاً. إذا كانت الفقرة تغطي جانباً مهماً من المفهوم، فحذفها يضعف صدق المحتوى. احذف حين يكون الارتفاع واضحاً وتجد سبباً في صياغة الفقرة أو معناها، واذكر ذلك في رسالتك.

أخطاء شائعة تخفض الثبات {#mistakes}

• فقرات عكسية لم تُعكس. أشيع سبب لألفا منخفضة أو سالبة. الدرجة الجديدة في الخماسي = 6 − الدرجة الأصلية. راجع مقالنا عن مقياس ليكرت.
• حساب ألفا للاستبانة كلها فقط. ألفا تفترض أن الفقرات تقيس فكرة واحدة. احسبها لكل محور، ثم للأداة كاملة إن طلبها مشرفك.
• محور من فقرة واحدة أو فقرتين. فقرة واحدة لا يُحسب لها اتساق داخلي أصلاً.
• عينة صغيرة جداً. القيمة تتذبذب كثيراً في العينات الصغيرة.
• محور لا تباين فيه. إذا أجاب الجميع الإجابة نفسها، فلا يوجد ما يُقاس اتساقه.
• إجابات ناقصة دون انتباه. أغلب البرامج تستبعد من حساب ألفا كل مستجيب لم يُجب عن كل فقرات المحور، فتنقص العينة دون أن تلاحظ.

كيف تكتب النتيجة في رسالتك {#write-up}

اعرض جدولاً فيه كل محور، وعدد فقراته، وقيمة ألفا له، ثم الأداة ككل. ثم سطر يقرؤه:

«بلغت قيم معامل ألفا كرونباخ لمحاور الأداة بين 0.81 و0.92، وللأداة ككل 0.94، وهي قيم تدل على ثبات مرتفع يسمح باستخدام الأداة لأغراض الدراسة.»

وإن حذفت فقرات، فاذكر أيها ولماذا، وقيمة ألفا قبل الحذف وبعده.

احسبه آلياً على استبانتك {#pulseform}

إذا بنيت استبانتك في Pulseform كاستبانة أكاديمية، وحددت المحور لكل فقرة، وعلّمت الفقرات معكوسة الترميز، فلن تحتاج إلى أي من الحسابات أعلاه:

• ألفا كرونباخ لكل محور مع الحكم، من ممتاز إلى ضعيف،
• ألفا في حال حذف الفقرة وارتباط الفقرة بالكلي المصحّح، مع تمييز الفقرات التي يحسّن حذفها ألفا،
• الثبات داخل كل مجموعة، مثل الذكور والإناث أو كل سنة دراسية،
• رسالة واضحة بدل رقم مضلل حين لا تسمح البيانات بالحساب، كمحور من فقرة واحدة أو محور بلا تباين.

خطوات تجهيز الاستبانة وقراءة النتائج في دليل الاستبيانات الأكاديمية، ومثال كامل فيه محور يفشل عمداً في اقرأ هذا التقرير معي.

المراجع {#sources}

المصادر الأصلية للمعادلات والحدود والقواعد المذكورة في هذا المقال:

• Cortina, J. M. (1993). What is coefficient alpha? An examination of theory and applications. Journal of Applied Psychology, 78(1), 98–104.
• Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334.
• George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference, 11.0 update (4th ed.). Allyn & Bacon.
• Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). McGraw-Hill.
• Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
• Streiner, D. L. (2003). Starting at the beginning: An introduction to coefficient alpha and internal consistency. Journal of Personality Assessment, 80(1), 99–103.