Сравнение двух полей в записях: перекрестный анализ без Excel

Список записей показывает, что отправил каждый человек, но не дает представления о том, как эти записи связаны между собой. В каком регионе зарегистрировалось больше всего женщин? Сосредоточены ли опоздавшие на одном объекте? Различается ли посещаемость в зависимости от типа сессии? Ответы на такие вопросы дает сопоставление одного столбца с другим. Стандартный инструмент для этого — перекрестный анализ (crosstab), который также называют перекрестной табуляцией или таблицей сравнения.

В электронных таблицах для этого пришлось бы создавать сводную таблицу и перестраивать ее каждый раз при поступлении новых данных. В формах Pulseform это отдельная вкладка на странице записей, которая обновляется автоматически.

Что такое перекрестный анализ

Перекрестный анализ берет два поля и подсчитывает количество записей для каждой комбинации их значений. Если первое поле — Регион, а второе — Пол, то в таблице будет по одной строке на каждый регион и по одному столбцу на каждый пол, а в ячейках — количество записей, соответствующих обоим критериям.

(Числа вымышлены для демонстрации структуры.) Читая строку, вы видите распределение по полу в конкретном регионе. Читая столбец, вы видите, где находятся женщины. Это дает гораздо больше информации, чем просто общие итоги: проект охватил 127 человек, но таблица показывает, кто именно и где.

Создание анализа

Откройте страницу записей формы и перейдите на вкладку Сравнительный анализ.

1. Выберите поле в разделе Анализировать по (первое поле). Оно станет строками таблицы.
2. Выберите поле в разделе Относительно (второе поле). Оно станет столбцами.
3. При необходимости выберите третье поле в разделе Дополнительная группировка. Результат будет разбит на отдельные таблицы (по одной для каждого значения этого поля), что позволит, например, просматривать данные по регионам и полу отдельно для каждого месяца.
4. При необходимости ограничьте значение строки с помощью Значение фильтра строк, чтобы увидеть только нужный сегмент.

Таблица сравнения показывает количество и процент для каждой комбинации, итоги по строкам и столбцам, а также выделяет наиболее значимые пары, строки и столбцы. С помощью кнопок над таблицей можно переключаться между режимами Таблица и Диаграмма.

Учет ваших фильтров

Фильтр по времени, расположенный над таблицей записей, применяется и здесь. Если установить его на последние тридцать дней или на даты из вашего собственного поля (например, даты регистрации), перекрестный анализ будет учитывать только эти записи. Это позволяет легко сравнивать показатели текущего месяца с предыдущим: просто измените фильтр, и таблица пересчитается.

Закрепление для быстрого доступа

Когда таблица настроена, нажмите Закрепить в аналитике. Теперь она будет появляться при каждом открытии вкладки Статистика в разделе Закрепленные перекрестные анализы и автоматически пересчитываться с учетом новых записей. Вы получите постоянный доступ к нужному отчету (например, регион относительно пола) без необходимости выбирать поля заново. Чтобы убрать отчет, нажмите Удалить на закрепленном анализе.

Выбор подходящих полей

Перекрестный анализ лучше всего работает с полями, имеющими ограниченное количество уникальных значений: регион, пол, тип сессии, статус, возрастная группа. Два поля со свободным вводом текста создадут таблицу с отдельной строкой для каждого варианта ответа, что малоинформативно. Если вы планируете сравнивать записи таким образом, проектируйте поля заранее: используйте выпадающие списки или наборы вариантов вместо текстовых полей, а также возрастные группы вместо точного возраста.

Чего не делает перекрестный анализ

Это важно понимать: сравнение в формах показывает только количество и проценты. Оно не выполняет критерий хи-квадрат и не сообщает о статистической значимости. Этот инструмент предназначен для исследования ваших записей: поиска закономерностей, выявления пробелов и проверки того, охватила ли услуга целевые группы.

Разница, которую вы видите в таблице, не обязательно является реальной разницей в генеральной совокупности. Если вам нужно заявить, что две группы значимо различаются (например, для публикации), это задача для опроса, где перекрестный анализ дополняется критерием хи-квадрат и коэффициентом V Крамера, а также предупреждает, если данных в таблице слишком мало для достоверных выводов.

Для операционных задач, таких как «охватили ли мы женщин на юге?», достаточно обычного подсчета. Для научных публикаций этого недостаточно.

Дальнейшие шаги

• Экспортируйте записи в файл CSV, если хотите проанализировать их в другой программе. Экспорт содержит только то, что отображается в данный момент, поэтому сначала сбросьте фильтры, если вам нужны все данные.
• Сначала проверьте качество данных. Перекрестный анализ эффективен лишь настолько, насколько качественны поля в его основе. Использование фиксированных списков вместо свободного ввода текста помогает поддерживать чистоту категорий, чтобы «Север» и «север » не считались разными регионами.

В Pulseform

Подробные инструкции см. в разделе просмотр и экспорт записей формы, а о том, как поддерживать чистоту данных, читайте в статье создание формы и правила полей.